ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γενικά

• Κωδικός: 285-1904051 285-1904052
• Εξάμηνο: 4ο
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Γενικού υποβάθρου
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις (1) / ΑΠ (1)
• Μονάδες ECTS: 2
• Σελίδα μαθήματος: https://moodle.teithe.gr/enrol/index.php?id=3666
• Διδάσκοντες: Γιαννάκου Ουρανία
• Συντονιστής: Γιαννάκου Ουρανία
• Πρόγραμμα Μαθημάτων:
  • Τε 10:00 - 11:00: ΘΕΩΡΙΑ (ΑΜΦ. "ΟΙΚΟΝΟΜΟΥ"), ΓΙΑΝΝΑΚΟΥ ΟΥΡΑΝΙΑ

Περιεχόμενα μαθήματος

Θεωρία

Στατιστικός σχεδιασμός έρευνας. Βασικές αρχές πειραματικού σχεδίου.

Κωδικοποίηση και εισαγωγή δεδομένων σε αρχεία δεδομένων.

Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική. Περιγραφικά Μέτρα, Μέτρα θέσης και Κεντρικής τάσης, Μέτρα διασποράς, Μέτρα μορφής. Θεωρία πιθανοτήτων

Ταξινόμηση και παρουσίαση στατιστικών δεδομένων: Στατιστικοί πίνακες και διαγράμματα, θηκόγραμμα, διάγραμμα διασποράς.

Εισαγωγή στην Επαγωγική στατιστική. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Αντιπροσωπευτικότητα και Σφάλμα δειγματοληψίας,  μέγεθος δείγματος Κανονική κατανομή.

Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων. Έλεγχοι κανονικότητας. Κρίσιμες τιμές, Σφάλματα, Ανάλυση συχνοτήτων.

Στατιστικοί έλεγχοι για ένα δείγμα, για δυο ανεξάρτητα δείγματα, για δύο εξαρτημένα δείγματα. Ανάλυση διακύμανσης.

Συσχετίσεις ποσοτικών μεταβλητών

Μη παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι σύγκρισης δεδομένων.

Ασκήσεις Πράξης

Οι ασκήσεις πράξης πραγματοποιούνται στο εργαστήριο Η/Υ – Πληροφορικής της Σ.Ε.Υ.

SPSS – Εισαγωγή στις δυνατότητες του στατιστικού προγράμματος – Εισαγωγή δεδομένων

Τύποι μεταβλητών – Διαχείριση Πινάκων και Γραφημάτων

Περιγραφική Στατιστική Ι (μέση τιμή, διάμεσος)

Επαγωγική Στατιστική Ι (Κανονική κατανομή, κανονική καμπύλη, τυπική απόκλιση (SD), διακύμανση (variance))

Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων. Έλεγχοι κανονικότητας. Κρίσιμες τιμές, Σφάλματα, Ανάλυση συχνοτήτων.

Στατιστικοί έλεγχοι για ένα δείγμα, για δυο ανεξάρτητα δείγματα, για δύο εξαρτημένα δείγματα. Ανάλυση διακύμανσης.

Συσχετίσεις ποσοτικών μεταβλητών

Μη παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι σύγκρισης δεδομένων.

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να έχουν αποκτήσει:

1. Γνώση

• Να αναγνωρίζουν τη χρησιμότητα της στατιστικής μεθοδολογίας στις Βιοϊατρικές επιστήμες
• Να κατηγοριοποιούν τις μορφές μεταβλητών δεδομένων
• Να επιλέγουν τις καταλληλότερες κλίμακες μέτρησης δεδομένων
• Να επιλέγουν τις ανάλογες στατιστικές δοκιμασίες
• Να προσδιορίζουν τους σκοπούς και τους στόχους της έρευνας στις Βιοϊατρικές Επιστήμες
• Να αναγνωρίζουν τη σημασία της περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής

1. Δεξιότητες

• Να κατανοήσουν τη χρησιμότητα της Βιοστατιστικής στις Βιοϊατρικές επιστήμες,
• Να αναλύουν τα δεδομένα της έρευνας με τις εφαρμογές της Βιοστατιστικής
• Να ερμηνεύουν τα δεδομένα της έρευνας με τη χρήση στατιστικών εργαλείων
• Να κωδικοποιούν και να εισάγουν τα  Βιοϊατρικά δεδομένα σε αρχεία στατιστικών προγραμμάτων
• Να σχεδιάζουν ερευνητικά πρωτόκολλα με τη χρήση Βιοστατιστικών προγραμμάτων
• Να αποκτήσουν δεξιότητες στη χρήση υπολογιστών και κατάλληλων στατιστικών προγραμμάτων

1. Ικανότητες

• Να είναι σε θέση να παρουσιάσουν με την χρήση νέων τεχνολογιών εργασίες-πειράματα σε ομάδες πρωτοετών φοιτητών ή σε ομάδες μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.
• Να αναπτύξουν την κριτική σκέψη και ικανότητα αναγνώρισης και επίλυσης προβλημάτων, δουλεύοντας μόνοι ή σε ομάδες.
• Να είναι σε θέση να συλλέγουν, να συνθέτουν, να αναλύουν, πληροφορίες, ιδέες, προβλήματα και λύσεις με σκοπό την παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών.
• Να συγκρίνουν και να αξιολογήσουν τα αποτελέσματα της έρευνας τους με τη χρήση στατιστικών μεθόδων για Βιοϊατρικά δεδομένα
• Να αξιολογούν και να συμπεραίνουν για την εγκυρότητα της έρευνας με τη χρήση συγκριτικής βιβλιογραφίας και στατιστικών μεθόδων.

Να τεκμηριώνουν τα συμπεράσματα μιας μελέτης με τη χρήση εφαρμογών της Βιοστατιστικής

Γενικές Ικανότητες

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

• Εισηγήσεις και διαλέξεις με τη χρήση οπτικοακουστικών μέσων.
• Χρήση των υπολογιστών για την εξοικείωση με τα στατιστικά προγράμματα για την επεξεργασία των δεδομένων
• Χρήση του e-class  για την ανάρτηση και διακίνηση επιστημονικών άρθρων, οδηγιών, διαλέξεων, χρήσιμων συνδέσμων (links), ανατομικών εικόνων, ερωτηματολογίων, πληροφοριών για την παρακολούθηση συνεδρίων και σεμιναρίων σχετικών με το μάθημα, κλπ.

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Θεωρία

Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει:

• Ερωτήσεις Ανάπτυξης
• Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής
• Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης

Ασκήσεις Πράξης

1. Εβδομαδιαίες ασκήσεις των φοιτητών με θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις στους ηλεκτρονικούς υπολογιστές (Βαθμολογούνται και προσδίδουν 20% στον τελικό βαθμό του μαθήματος).

Συνολικός βαθμός μαθήματος: Βαθμός θεωρίας 80% + βαθμός Ασκήσεων Πράξης  20%

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία : -Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Α. Ελληνική

• Triola M. Marc, Triola F. Mario, Roy Jason, 2021. Βιοστατιστική των επιστημών Βιολογίας και Υγείας. Εκδ.BROKEN HILL PUBLISHERS LTD. ISBN: 9789925576289. Κωδ. Εύδοξος 94644937
• Μπερσίμης Σωτήριος, Σαχλάς Αθανάσιος, 2016. Εφαρμοσμένη Στατιστική με έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Εκδ. Τζιόλα& Υιοί Α.Ε. ISBN:978-960-418-660-0 Κωδ. Εύδοξος [69397001]
• ΠΑΠΑΪΩΑΝΝΟΥ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ, ΖΟΥΡΜΠΑΝΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, ΜΙΝΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, 2016. Εφαρμογές της Στατιστικής στις Επιστήμες του Αθλητισμού και της Υγείας με τη χρήση του SPSS.ΕκδόσειςΔίσιγμαISBN: 978-618-5242-05-3 Κωδ. Εύδοξος [77111956]:

Β. Ξενόγλωσση

• ChristineDancey, JohnReidy, RichardRowe, 2012. Statistics for the Health Sciences. A non-mathematical introduction. SAGE Publications Ltd, UK. ISBN: 978-184-920-336-4
• Ricardo Ocana-Riola, 2016. The use of statistics in Health Science: Situation analysis and Perspective. Statistics in Biosciences 8(2):204–219. DOI: 10.1007/s12561-015-9138-4

·https://www.spss-tutorials.com